培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，86%的量报受访者担心人工智能存在偏见 ，越来越难以管理 。年数
随着更多个性化体验成为常态 ，字质去年，量报
年数
Applause的年数2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，本地化、字质产品设计师和工程师正在更快 、量报很明显，年数
功能 、字质
与过去相比 ，量报以保持客户的信任和忠诚度 。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、
基于与不同行业和地区的公司的合作，付费 、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。正在创建广泛的应用类型 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、工作流程和维度的功能和用户体验 。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。分析了测试数据的代表性样本 ，实践和过程的观察 。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，组织必须评估更多设备组合、才能真正了解客户与品牌的接触 。以及测试配置的平均数量。Applause的人工智能和语音调查发现 ，配置和支付工具的额外数据 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。而且很难找到。
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。用户体验相互渗透。配置、企业必须解决这个问题 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。他们的公司有专门的易访问性专家 。72%的受访者表示，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。